La ciencia madrileña se pone a la vanguardia europea con un ambicioso proyecto que busca transformar la recuperación de los pacientes con cáncer de pulmón a través de la alimentación personalizada. Mediante una plataforma digital pionera, los investigadores esperan reducir drásticamente los problemas de nutrición y mejorar la calidad de vida de los afectados.
El cáncer de pulmón representa uno de los desafíos sanitarios más importantes de nuestra época, con más de 2,2 millones de diagnósticos anuales en todo el mundo. Más allá de la propia enfermedad, uno de los obstáculos más graves que encuentran los pacientes es la malnutrición, un problema que afecta hasta al 80% de las personas diagnosticadas con este tipo de tumor. Esta situación no es un detalle menor: un cuerpo debilitado tiene más dificultades para recuperarse y tolera peor los tratamientos oncológicos necesarios para combatir la enfermedad.
Para atacar este problema de raíz, ha nacido la iniciativa Mentoring for Health, un proyecto de investigación liderado desde la Comunidad de Madrid que tiene como misión integrar la nutrición dentro de lo que se conoce como medicina de precisión. El objetivo es que la dieta deje de ser una recomendación general para convertirse en una parte fundamental y personalizada del tratamiento clínico.
Tecnología digital al servicio de la nutrición
La gran novedad de este proyecto es el desarrollo de un modelo digital predictivo. Esta herramienta tecnológica está diseñada para anticiparse a las necesidades nutricionales de cada individuo de forma específica, ofreciendo recomendaciones adaptadas a su estado de salud metabólica y a su evolución clínica particular.
Hasta ahora, la nutrición apenas se personalizaba durante el proceso terapéutico, lo que dejaba una carencia importante en el cuidado integral del paciente. Con este sistema, se busca que cada persona reciba exactamente lo que su organismo necesita para mantenerse fuerte durante el tratamiento. El impacto esperado es muy positivo: se aspira a reducir hasta en un 40% las deficiencias nutricionales.
El papel clave de los centros madrileños
La coordinación de todo este consorcio europeo recae sobre el Instituto Madrileño de Estudios Avanzados IMDEA Nutrición. Es este centro el encargado de dirigir los esfuerzos para crear la plataforma clínica que transformará el seguimiento de los pacientes en estadios avanzados de la enfermedad.
Junto al IMDEA, otro pilar fundamental en la región es el Hospital Universitario Infanta Sofía, que participa activamente en el desarrollo de la investigación. La implicación de centros locales asegura que los avances científicos lleguen de manera directa a la atención hospitalaria que reciben los ciudadanos, situando a la región en el mapa de la innovación médica internacional.
Un modelo con visión de futuro
Aunque el proyecto Mentoring for Health se centra inicialmente en el cáncer de pulmón por su alta incidencia y mortalidad, su utilidad no termina ahí. Los investigadores han diseñado este modelo predictivo de manera que pueda extrapolarse a otros tipos de tumores y enfermedades crónicas.
Esto significa que, en un futuro cercano, el conocimiento adquirido podrá ayudar a otros colectivos vulnerables, como las personas mayores o pacientes que sufren diversos trastornos metabólicos.
Colaboración europea y financiación
Este ambicioso plan no se desarrolla de forma aislada. Se trata de un consorcio europeo de alto nivel donde colaboran instituciones de gran prestigio. Entre los socios internacionales se encuentran la Universidad de Parma en Italia, el Centro de Investigación Oncológica (DKFZ) y la organización Max Planck de Alemania, así como el Instituto de Investigación e Innovación en Salud de Oporto, en Portugal.
Para llevar a cabo este trabajo, el proyecto cuenta con una financiación de 4 millones de euros otorgada por el Consejo Europeo de Innovación. Este apoyo económico se enmarca dentro del programa Pathfinder Challenge de Horizonte Europa, destinado a proyectos que buscan avances tecnológicos rompedores que puedan cambiar el futuro de la medicina
