Mediante una herramienta de aprendizaje automático se acelerará el diseño de medicamentos y complementos alimenticios de acción local menos dañinos para el organismo
Investigadores madrileños abren nuevas vías en el diseño de medicamentos para el tratamiento de enfermedades gastrointestinales como el cáncer de colon y la enfermedad de Crohn.
El Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA) y más concretamente, el sector dedicado a la Alimentación, estudia y analiza moléculas del intestino humano mediante un modelo de aprendizaje automático que permite el desarrollo de fármacos y complementos alimenticios con menores niveles de toxicidad para el organismo al actuar localmente.
Este estudio de la Unidad de Bioestadística y Bioinformática, liderado por el doctor Gonzalo Colmenarejo, ha dado como resultado la creación de un modelo quimioinformático que facilita el diseño de moléculas capaces de modular el funcionamiento de los metabolitos -las sustancias producidas por el organismo– y la microbiota presentes en múltiples procesos biológicos críticos.
Estos componentes aparecen alterados en pacientes con colitis ulcerosa, enfermedad de Crohn, diverticulitis o cáncer de colon.
Un estudio basado en 6000 sustancias intestinales
Mediante herramientas quimioinformáticas y de ciencia de datos, los investigadores han analizado cerca de 6.000 sustancias intestinales y las han relacionado con una base de datos de 1.400 fármacos orales que se distribuyen por el torrente sanguíneo y llegan a todo el cuerpo. De este modo, han encontrado patrones estructurales y fisicoquímicos muy diferentes que, al aplicarse a nuevas moléculas, permitirían que sus efectos secundarios se redujeran si permanecieran en el intestino.
