La plataforma de análisis de datos sanitarios de Madrid se ampliará para ayudar a los profesionales a tomar decisiones en tiempo real

Relaciona la información de los pacientes con otra relevante para la salud, como previsiones meteorológicas y niveles de contaminación o polen

El llamado Big Data Analytics de Sanidad en la Comunidad de Madrid recoge el historial del paciente en el  sistema regional (Atención Primaria, Atención Hospitalaria, Emergencias…) y lo relaciona con cualquier dato relevante para la salud del ciudadano, tales como  previsiones meteorológicas, niveles de contaminación o polen. 

Esto logra, por ejemplo, analizar con mayor exactitud las incidencias que se  producen a lo largo del año, como las olas de calor y las épocas de las  diferentes alergias o de aumento de casos de gripe, y planificar los recursos  asistenciales. A su vez posibilita asegurar la calidad del servicio y comprender  las variables que causan en cada momento la ocupación de urgencias.

Estudios  

Además, ofrece la posibilidad de que los servicios sanitarios realicen estudios  para identificar la probabilidad de ingresos en la Unidad de Cuidados Intensivos  en función de determinadas variables clínicas, calcular la mortalidad de pacientes ingresados diagnosticados con infarto agudo de miocardio o  establecer un modelo predictivo de fractura de caderas. 

Calidad, disponibilidad y seguridad de datos

La plataforma está diseñada para que se garantice la calidad, disponibilidad y  seguridad de los datos, tanto en el acceso como en su tratamiento. De esta  manera, los gestores y profesionales del SERMAS se benefician tanto en su  labor asistencial como de docencia e investigación, ya que tienen acceso a  conjuntos de datos agregados y anónimos de forma dinámica para el desarrollo  de diferentes proyectos de I+D+i.

Paula de Marcos Aragón
Paula de Marcos Aragónhttps://www.cronicanorte.es
Paula de Marcos Aragón, periodista, licenciada en Ciencias de la Información y vecina de Algete. Es redactora en Crónica Norte desde 2021. Aficionada a la fotografía y a los reportajes y documentales de periodismo de investigación.

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