Un equipo de la UB y la UOC desarrolla una metodología revolucionaria que facilita el escaneo de códigos QR en entornos complicados, como superficies curvas o deformadas, abriendo nuevas posibilidades para el etiquetado inteligente
Capturar un código QR en ciertas superficies puede convertirse en un reto frustrante, incluso cuando se utilizan smartphones con cámaras de alta calidad. Las superficies irregulares, como botellas, bandejas de comida o paquetes de mensajería, dificultan la lectura de estos códigos, afectando su funcionalidad en el acceso rápido a información digital.
Para resolver este problema, un grupo de investigadores de la Universidad de Barcelona (UB) y la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) ha diseñado una metodología pionera que permite leer códigos QR con mayor eficacia en condiciones adversas. Este avance, publicado en Pattern Recognition Letters, representa un paso crucial en el desarrollo de tecnologías aplicadas al reconocimiento de información digital en superficies no planas.
¿Qué hace especial esta metodología?
A diferencia de enfoques tradicionales, esta nueva propuesta no depende de la topografía específica de la superficie donde se encuentra el código QR. Es una solución generalista, aplicable a diversos escenarios, como envases tubulares, etiquetas curvas o superficies con patrones deformados.
El algoritmo desarrollado aprovecha las propiedades internas del código QR, empleando un ajuste basado en funciones matemáticas llamadas splines. Estas funciones, comúnmente utilizadas en campos como la geología o el diseño gráfico, permiten modelar y corregir las deformaciones de la superficie de forma local. Este ajuste preciso facilita la recuperación de la información, incluso en condiciones complejas.
Retos comunes en la lectura de códigos QR
El reconocimiento de códigos QR puede fallar por diversos motivos. Según el profesor Ismael Benito, primer autor del estudio, la calidad de impresión, los colores utilizados y la irregularidad de las superficies son factores clave. Por ejemplo, intentar escanear un QR en una bicicleta de alquiler, donde la etiqueta está en un cilindro, puede generar distorsiones si la captura se realiza desde una distancia incorrecta.
Además, Benito explica que la interacción entre la distancia de captura y la deformación de la superficie es crucial. Una lectura cercana puede amplificar las distorsiones, mientras que una excesivamente lejana reduce la calidad de la imagen capturada. Por ello, el rango óptimo para el escaneo de códigos QR en superficies curvas suele ser intermedio, evitando tanto la cercanía extrema como la lejanía excesiva.
Un avance con impacto en múltiples sectores
Este desarrollo no solo mejora la experiencia del usuario al interactuar con códigos QR en la vida cotidiana, sino que también abre nuevas oportunidades en sectores como la industria alimentaria, la logística y la tecnología inteligente. ColorSensing, una spin-off de la UB involucrada en este proyecto, ya ha demostrado el potencial del etiquetado inteligente para reducir el desperdicio alimentario y optimizar el embalaje sostenible.
En palabras del profesor Benito, el objetivo final es garantizar lecturas fiables y seguras, minimizando errores y potenciando aplicaciones comerciales innovadoras. Asimismo, el equipo trabaja en soluciones para prevenir ataques malintencionados, como la manipulación de códigos QR para redirigir a sitios web falsos.
Reconocimientos y proyecciones futuras
El impacto de esta investigación ya ha sido reconocido con prestigiosos galardones, como el Premio a la Innovación Empresarial Metropolitana 2023 y el Premio Senén Vilaró de la UB. Además, ColorSensing ha logrado patentes en Europa y Estados Unidos, consolidándose como un referente en el ámbito del etiquetado inteligente.
Sin embargo, todavía quedan retos por afrontar, como la mejora en la velocidad de captura en entornos industriales y el desarrollo de métodos aún más seguros para evitar manipulaciones maliciosas. Este avance representa solo el comienzo de una nueva etapa en el mundo de los códigos QR, con posibilidades ilimitadas para su aplicación en el día a día.
